2015年获得美国托莱多大学机械工程博士学位，先后在中国航空发动机研究院和中山大学任职，长期从事以流体仿真为主的CAE工业软件研制和航空航天工程中复杂流动机理研究相关工作，2020年获聘四川省天府峨眉计划人才，海外高层次留学人才。作为项目负责人主持完成了国家自然科学基金项目、国家重大科技专项分承研项目、中国工程院战略咨询项目、四川省重点研发计划项目、全国重点实验室开放课题等国家和省部级项目十余项，作为核心研发人员参与了国家重大科技专项。作为第一作者和通讯作者在《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》、《Physics of Fluids》和《Chinese Journal of Aeronautics》等期刊上发表高水平学术论文二十余篇，获得国家发明专利六项。

（1）航空发动机旋转机械数值模拟方法研究；

（2）AI4S，人工智能和计算流体力学交叉融合研究；

（3）CAE工业软件研制。

军科委某人工智能重大专项，课题负责人，在研

全国重点实验室开放课题，项目负责人，在研

四川省重大科技专项，课题负责人，在研

四川大学交叉学科创新基金，项目负责人，在研

国家自然科学基金青年项目，项目负责人，结题

某工业软件国家重大专项分承研，项目负责人，结题

中国工程院战略咨询项目，课题负责人，结题

四川省重点研发计划，项目负责人，结题

近期承担了中国航发涡轮院、中国航发成发、中山大学、南京航空航天大学等企事业单位和高等院校的高技术开发合作项目。

Zou, Y.; Gu, S.; Zhang, Y.; Wang, J.*; Deng, X. Optical-flow-based Hybrid Neural Operator for Unsupervised Flow Estimation in Particle Image Velocimetry. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2026, 1–1. https://doi.org/10.1109/TIM.2026.3677979.

Lu, L.; Su, J.; Wang, J.*; Deng, X. AMSPINN: Anisotropic and Multiscale Cross-Attention Physics-Inspired Neural Networks for Turbulence Prediction. Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics 2026, 20 (1), 2628951. https://doi.org/10.1080/19942060.2026.2628951.

Lu, L.; Zou, Y.; Wang, J.*; Zou, S.; Zhang, L.; Deng, X. Unsupervised Learning with Physics Informed Graph Networks for Partial Differential Equations. Appl Intell 2025, 55 (7), 617. https://doi.org/10.1007/s10489-025-06479-1.

Gu, S.; Wang, J.*; Li, G.*; Deng, X. Multi-Scale Feature Convolutional Neural Network for Particle Image Velocimetry. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2025, 1–1. https://doi.org/10.1109/TIM.2025.3538122.

Zou, Y.; Li, T.; Lu, L.; Wang, J.*; Zou, S.; Zhang, L.; Deng, X. Finite-Difference-Informed Graph Network for Solving Steady-State Incompressible Flows on Block-Structured Grids. Physics of Fluids 2024, 36 (10), 103608. https://doi.org/10.1063/5.0228104.

Wang, J.; Ge, N.; Sheng, C. Analysis of Swirling Flow Effects on the Characteristics of Unsteady Hot-Streak Migration. Chinese Journal of Aeronautics 2016, 29 (6), 1469–1476. https://doi.org/10.1016/j.cja.2016.09.001.

Sheng, C.; Wang, J.; Zhao, Q. Improved Rotor Hover Predictions Using Advanced Turbulence Modeling. Journal of Aircraft 2016, 53 (5), 1549–1560. https://doi.org/10.2514/1.C033512.

Wang, J.; Sheng, C. A Comparison of a Local Correlation-Based Transition Model Coupled with SA and SST Turbulence Models. In 53rd AIAA Aerospace Sciences Meeting; American Institute of Aeronautics and Astronautics: Kissimmee, Florida, 2015. https://doi.org/10.2514/6.2015-0587.

Wang, J.; Sheng, C. Validations of a Local Correlation-Based Transition Model Using an Unstructured Grid CFD Solver. In 7th AIAA Theoretical Fluid Mechanics Conference; American Institute of Aeronautics and Astronautics: Atlanta, GA, 2014. https://doi.org/10.2514/6.2014-2211.

本科生《计算流体力学》《航空发动机构造》

研究生《计算流体力学》

2026届 博士研究生 陆   林 华为技术有限公司

2026届 博士研究生 邹艺业 中航工业成都飞机设计研究所

2025届 硕士研究生 顾述升 海航空地机(重庆)科技有限公司

2026届 硕士研究生 刘礼忠 中国航发四川燃气涡轮研究院

2026届 硕士研究生 苏璟涵 四川大学攻读博士研究生