为浓厚学术氛围，加强学术交流，空天科学与工程学院于9月21日晚在望江校区滨江楼C307举办了第34期空天论坛，邀请来自上海交通大学机械与动力工程学院的王冬副教授为同学们作学术报告。

王冬副教授作了“特征故障提取的数学基础研究进展”为主题做报告，并与同学们进行了亲切的交流。王冬副教授针对故障特征提取可用于退化建模健康指数、算法参数优化目标函数以及机器学习输入特征的研究背景，聚焦如何量化稀疏信号、随机信号以及平滑信号，对谱峭度和稀疏测度的基本理论及研究现状进行了介绍。同学们都听得十分认真，交流过程中气氛活跃。

本次讲座是空天科学与工程学院重视科研建设、科技交流的重要活动之一，为我院师生提供了学术交流的平台，为提高学术氛围奠定了基础，通过本次活动同学们都受益匪浅。

王冬副教授现任职于上海交通大学机械与动力工程学院，获国家特聘青年专家、博士生导师，担任机械系统与振动国家重点实验室固定成员、中国质量发展研究院固定成员、中国振动工程学会副秘书长等职务。围绕产品和设备健康监测、故障诊断及寿命预测理论及应用基础研究，提出了广义谱峭度理论、广义稀疏测度数学框架、全层全节点可解释神经网络、王稀疏测度理论、相关维度和近似熵的新理论、基于布朗运动的广义状态空间寿命预测理论、广义几何布朗运动寿命预测理论、动态贝叶斯小波变换数学框架、频谱融合退化建模框架等新理论和新方法，发表SCI收录论文80多篇(第1作者40多篇)，论文被引3000多次，12篇论文入选ESI高被引，H-Index31。